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UX・エクスペリエンス

コンバージョン重視のリニューアル

コンバージョンを守りながらリニューアル

サイトを再設計:ビジネス上のボトルネックを解消し、ユーザー導線を刷新し、コンバージョン率を最大化すると同時に、技術的パフォーマンスとアクセシビリティを確保します。

私たちを信頼いただいています70社以上の顧客

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

ニーズ

お客様の声

« リニューアル(リブランディング、リプラットフォーミング)を準備していますが、見た目が良くなった新サイトがコンバージョンを下げることもあります。根拠に基づいたリニューアルを行いたいです。 »
  • « コンバージョンを落とさずにリニューアルしたい »
  • « リプラットフォーミングを確実に進めたい »
  • « データ主導のリニューアルを希望します »
  • « アクセシビリティ(RGAA)に準拠したい »

私たちの解決策

  • 利用実態を理解する(監査とUXリサーチ)
  • パフォーマンス志向の設計(10の基準)
  • 展開前にテストで検証

原則

コンバージョンするエクスペリエンスは、テストと観察によって証明されます

原則の説明用であり、クライアントデータは使用していません。

リニューアルの前に、ユーザー導線が離脱するステップを特定し、各改善施策をテストで検証します。

  • 現在のパーソナ
  • 摩擦点の修正後
  • Friction repérée
  1. 実際の利用状況を測定・観察することから出発する
  2. すでにコンバージョンしているものを維持する
  3. パフォーマンス > デザイン
  4. 各モックアップを実際のユーザーで検証する

私たちのビジョン

証拠に基づいたリニューアルがローンチ後の落ち込みを和らげる

原則の説明用であり、クライアントデータは使用していません。

公開後にコンバージョンが低下することがよくあります。制作段階で、当社のAIエージェントMeiとその4つのSynthetic Usersが、ユーザーテストの前に各モックアップを検証し、低下を抑えます。

  • データとUXの方法論がない場合
  • データドリブンなリニューアル
  • Création testée par Mei et ses Synthetic Users
  • 公開
  1. 既存のものを分析・テストする
  2. MeiのSynthetic Usersによってテストされたモックアップ
  3. 実際のユーザーでプロトタイプを検証する
  4. 前後比較を測定し、A/B testで最適化する

手法

私たちのメソッド、 5ステップ

私たちのスタンス

リニューアルのリスクを低減する

切り替え前の検証により、コンバージョン低下のリスクを軽減します。

  • 理解する
  • 設計する
  • 送信
専門家に相談する
  1. ステップ 01 : 理解する

    データとユーザーリサーチによる顧客導線への没入:アナリティクス、ヒートマップ、インタビュー、ペルソナと重要な瞬間のマッピング、そして維持すべき優れた要素の特定。

    • ジャーニーイマージョン:データとユーザーリサーチ
    • アナリティクス、ヒートマップ、インタビュー
    • ペルソナと重要な瞬間のマッピング
    • 維持すべき高パフォーマンス要素
  2. ステップ 02 : 設計する

    ステークホルダーとのアイデア出し、デスクトップ版とモバイルファーストのワイヤーフレーム、10のパフォーマンス基準で評価された高忠実度モックアップ、AIエンジンが読み取れアクセシブルなページ。

    • ステークホルダーとのアイデーション
    • デスクトップおよびモバイルファーストのワイヤーフレーム
    • 10の成果指標に基づくハイファイデリティモックアップ
    • AIが読み取れアクセシブルなページ
  3. ステップ 03 : デザインシステム

    カラー、タイポグラフィ、スペーシングのトークン、ドキュメント化されたUIコンポーネント、開発者向けに注釈付きのハンドオフ:チャート変更がトークンの変更だけで済みます。

    • トークン:色、タイポグラフィ、スペーシング
    • ドキュメント化されたUIコンポーネント
    • 注釈付き開発ハンドオフ
    • チャート変更=トークン変更
  4. ステップ 04 : 送信

    プロトタイプの定性・定量テスト、現場フィードバックに基づく反復、データとUXのクロスレビュー、リズムのある検証プロセス。

    • プロトタイプのテスト(定性・定量)
    • 現場のフィードバックに基づく反復改善
    • データとUXのクロスレビュー
    • リズムの整った承認フロー
  5. ステップ 05 : 改善する

    リニューアル後の測定をベースラインと比較、ビフォー/アフターの総括、優先施策のロードマップ、コンバージョンKPIのフォローアップ。

    • リニューアル後のベースラインとの比較測定
    • 導入前後の比較
    • 優先施策のロードマップ
    • コンバージョンKPIのモニタリング

Conversion Intelligence

AIエージェント群のサポートを受ける弊社のエキスパート

本プランでは、当社のエキスパートがConversion IntelligenceフリートのエージェントであるMeiを活用します。エージェントが準備し、エキスパートが判断します。

  • オファーのエージェント

    業務に取り組むMei

    エージェントが何を行い、何で訓練され、何を提供し、専門家が何を決定するか。

  • Synthetic Users・Meiによる運用

    4つの心理的プロファイルがあなたのページをレビュー

    「こだわり派」「初心者」「せっかち」「懐疑派」が商品ページを閲覧し、Meiが彼らの反応をペインポイントに分類します。

  • 日々のエージェント

    ニーズを記述すると、Claudeがエージェントを呼び出します

    自然な言葉での依頼、または「/」コマンド:適切なエージェントが対応し、決定権はあなたに残ります。

  • アーキテクトとフリート

    CROアーキテクトがエージェント群を統括

    同じCROプロセスを、エージェントあり・なしで比較:各エージェントが引き継ぎ、待ち時間がなくなり、学習サイクルが加速します。

デプロイメント

専門家として訓練されたエージェントたちが、 プロダクトのように継続的に更新されます。

各エージェントはGitHub上でバージョン管理されたプラグインです。活用する方法は3つあります。

ミッション中に

ミッション中

コンサルタントがCROサイクルの各ステップでエージェントを呼び出します。インストール不要で成果物を受け取れます。

Welyftプラットフォーム経由

リモートで、Welyftにて

フリートは私たちのプラットフォーム上で稼働し、貴社の同意のもとツールと連携します。各成果物は専門家が検証します。

貴社組織内で内製化

組織内で

当社独自のメソッドでエージェントを構築し、パーソナライズした上で、GitHubマーケットプレイスのプラグインがアップデートを提供します。

成果物

得られるもの

  • リニューアル前監査

    強み、摩擦点、維持すべき要素。

  • ワイヤーフレーム&ハイファイモックアップ

    デスクトップおよびモバイルファースト、GEO/LLMフレンドリー、注釈付き。

  • Figmaデザインシステム

    トークン、コンポーネント、開発者へのハンドオフまで拡張可能:新しいデザインガイドラインもトークンの変更だけで反映できます。

  • 測定プランとロードマップ

    ビフォー/アフター比較、優先順位付けされた施策。

対象者

このオファーは誰向けですか?

活用ツール

  • Contentsquare
  • Hotjar
  • Figma
  • Air360
  • Claudeデザイン
  • Maze
  • リニューアルやリプラットフォーミングを計画しているブランド
  • コンバージョンへの圧力が強いDNVBまたは小売企業
  • スポンサー:Head of E-com、デジタル部門責任者、CPO

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