ミッション中に
ミッション中
コンサルタントがCROサイクルの各ステップでエージェントを呼び出します。インストール不要で成果物を受け取れます。
AIエージェント仮説とバリエーション
Amirを見る Amir
CROサイクル · 02–03 · Cadrage, brief & design
Amirは摩擦点を過去のテストに裏付けられた仮説に変換し、ロードマップとして優先順位付けし、テスト準備の整ったバリエーションに展開します。各仮説にはその根拠が表示されます。
- 同じ要素に対して過去に実施されたテストを呼び出します
- 根拠のない仮説を却下します
- バックログをロードマップとして優先順位付けします
- テスト設計を支援:KPI、期間、落とし穴
Amir
Hypothèses & variantes
Welyftの CRO エキスパートが監修
具体的な活用事例
Amirがあなたのためにできること
シナリオ1 · あるページの仮説
Amir
オンライン
あなた : このカートページについて、根拠付きで優先順位付けされた5つの仮説を提案してください。
09:41 · 既読
Amirもし…ならば…なぜなら…という形式の5つの仮説を、優先度順に並べました。それぞれにデータベース内の根拠が表示されます:完了したテスト、勝者、堅牢性、そして確実、参考、兆候、なしというレベルです。シナリオ2 · チャレンジされたバックログ
Amir
オンライン
あなた : この12件の仮説のバックログをチャレンジし、すでに実施されたテストを指摘してください。
11:08 · 既読
Amir各仮説を、すでに検証済み、結果が分かれた、否定された、または未検証に分類しました。重複は指摘され、データベースによって否定された仮説はその理由とともにロードマップから除外されます。シナリオ3 · 最新のロードマップ
Amir
オンライン
あなた : 直近5件のテスト結果を反映して、今四半期のロードマップを更新してください。
14:26 · 既読
Amirロードマップには5件の結果が反映されます:有効性が確認された施策は上位に、否定された施策は下位に移動し、すでに実施されたテストは再実施を避けるために明示されます。
例示:各ミッションはお客様のデータとツールから始まります。
デプロイメント
専門家として訓練されたエージェントたちが、 プロダクトのように継続的に更新されます。
各エージェントはGitHub上でバージョン管理されたプラグインです。活用する方法は3つあります。
Welyftプラットフォーム経由
リモートで、Welyftにて
フリートは私たちのプラットフォーム上で稼働し、貴社の同意のもとツールと連携します。各成果物は専門家が検証します。
貴社組織内で内製化
組織内で
当社独自のメソッドでエージェントを構築し、パーソナライズした上で、GitHubマーケットプレイスのプラグインがアップデートを提供します。
.webp)
Amirが摩擦点を優先順位付けされた仮説に変換する様子をご覧ください。
Welyftの仮説・バリエーションエージェントAmirは、過去のテストに基づいて各仮説を裏付け、ロードマップとして優先順位付けし、テスト準備の整ったバリエーションに展開します。
デモを予約するそのスキル
裏付け、優先順位付け、展開
スキル · コンテキスト
- ライブ
過去のテストを想起
Amirは、270件以上の匿名化されたA/B testsの結果からなるRAGと、300件のUX提言およびユーザーテスト結果のバンクを活用します。
/amir:
- ライブ
Meiのフリクション(入力時)
Meiのフリクションマップが、お客様のアナリティクスデータとともに仮説立案の出発点となります。
/amir:
- ライブ
組み込まれた制約条件
Amirはお客様のロードマップツールと、既に実施されたA/B testsのリポジトリに接続し、ロードマップを検証します。
/amir:
スキル · 検証
- ライブ
裏付けのある仮説
AmirはCROのベストプラクティスを適用し、チームに展開します。まずは「もし…ならば…なぜなら…」という仮説構築から始め、証拠レベルを明示します。
/amir:
- ライブ
チャレンジされたバックログ
検証済み、結果が分かれたもの、反証されたもの、未検証のもの:各アイデアは分類され、重複は指摘されます。
/amir:
- ライブ
テスト設計
主要KPI、期間、バリエーション、落とし穴:最低2週間のテストを、完全な週単位サイクルで実施。
/amir:
スキル · 制作
- ライブ
優先順位付けされたロードマップ
仮説は、既に実施されたテストを示しながら、その証拠と期待される影響度に基づいて順位付けされます。
/amir:
- 構築中
コピーのバリエーション
採用された各仮説は、対象とするKPIに紐づいたバリエーションへと展開されます。この専用機能は近日公開予定です。
/amir:
- 構築中
モックアップとチケット
バリエーションのクリック可能なモックアップと開発チケット:これらの機能は現在開発中です。
/amir:
Human first
Amirが準備し、Welyftのエキスパートが決定します。
- 成果物
- Backlog priorisé et variantes
- エキスパートが決定します
- quoi tester, dans quel ordre, et la variante qui part
その安全装置
- 創作ゼロ:引用される数値はすべてデータベースに基づいています。
- KPIのレベル(micro、intermédiaire、macro)ごとに、同レベルの基準値と照らし合わせて推論します。
- 各バリエーションは、対象とする仮説とKPIに紐づけられます。
- クライアント側には、少なくとも3件のテストにわたって集約されたパターンのみが共有されます。
内部の仕組み
Amirが何に基づいているか
学習データ
Nos méthodes de priorisation et de statistique, et les best practices métiers
使用データ
- Welyft A/Bラーニングデータベース（約270件のテスト）
- Welyft CRO監査とUXベストプラクティス
- Meiのフリクションマップ
- クライアントのアナリティクスデータ
- バックログ、ロードマップ、クライアントの憲章と制約
専門分野
- /amir:welyft-ab-patterns
- Variantes · 近日公開
- Copy · 近日公開
稼働中です : /amir:welyft-ab-patterns
構築中 : コピーのバリエーション、クリック可能なモックアップ、開発チケットの自動作成はまだ構築が必要です。
私たちのオファー
Amirが関わるオファー
よくある質問
Amirに関するよくある質問
Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.
Posez votre questionAmirの根拠はどこから来るのですか?
Welyftの A/B テストのlearningsデータベースから:レバー別・KPIレベル別の勝率を持つ、約270件の匿名化されたテストです。Amirはそこに由来しない数値を一切引用しません。
他のクライアントのテストが公開されることはありますか?
AmirはAnonymized learningsに基づいて推論します。クライアント側では、少なくとも3件のテストで集約されたパターンのみが、テストIDなしで共有されます。
既存のバックログをAmirに任せることはできますか?
はい。Amirは各仮説を分類し(検証済み、緩和済み、反証済み、または未検証)、重複や既に実施されたテストを指摘した上で、ロードマップを提案します。
何をテストするかは誰が決めますか?
Welyftの CRO エキスパートが、何を、どの順番で、どのバリエーションをテストするかを決定します。Amirは選択肢とその根拠を準備します。
エージェントは私たちのデータにアクセスできますか？
契約で定められた範囲とアクセス権のもと、お客様が開放したソースにのみアクセスします。エージェントはお客様のツールとエクスポートデータ上で作業し、個人データが成果物にコピーされることはありません。
数秒で
Amir、データから成果物へ
検証済みの仮説バックログ
仮説とバリエーション
A/Bラーニングに基づいて優先順位付け
Backlog priorisé et variantes
Priorisé avec nos learnings A/B.
優先順位付けされたバックログ
3つの仮説- CTA下の安心材料P1
- 商品リストからの配送対応P2
- ステップ形式のフォームP3
~270
ラーニングデータベース内のWelyftテスト
4
用途：監査、チャレンジ、パターン、テスト
レバー別の成功率
これまでにテスト済みの施策、レバーごとに
ページ監査:URL、キャプチャまたはモックアップ
バックログの優先順位付け
匿名化されたデータベース、顧客名の記載なし
説明用のデモンストレーション:掲載例は顧客の実際の成果ではありません。
- 検証済みの仮説バックログ : 仮説とバリエーション, A/Bラーニングに基づいて優先順位付け
- Backlog priorisé et variantes : Priorisé avec nos learnings A/B.
- 優先順位付けされたバックログ (3つの仮説) : CTA下の安心材料, 商品リストからの配送対応, ステップ形式のフォーム
- ~270 ラーニングデータベース内のWelyftテスト
- 4 用途：監査、チャレンジ、パターン、テスト
- レバー別の成功率 : これまでにテスト済みの施策、レバーごとに
- ページ監査:URL、キャプチャまたはモックアップ
- バックログの優先順位付け
- 匿名化されたデータベース、顧客名の記載なし