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Experimentation

Ottimizzazione del merchandising

Fai vendere le tue pagine elenco, dimostrato dal test

Ottimizzate i contenuti, il ranking e i consigli prodotto delle vostre pagine elenco e della vostra ricerca, dimostrando ogni evoluzione tramite l'A/B test prima di generalizzarla.

Si fidano di noi+70 clienti

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

L'esigenza

Quello che ci dite

« Le mie pagine liste e la mia ricerca generano la maggior parte delle vendite, ma banner, ordinamenti e regole di merchandising sono gestiti a sensazione. Voglio ottimizzare contenuti e algoritmi di ranking, e dimostrare ogni guadagno tramite A/B test. »
  • « Voglio che le mie pagine liste vendano di più »
  • « Voglio uscire dal merch a sensazione »
  • « Voglio sfruttare davvero Algolia / Dynamic Yield »
  • « Voglio dimostrare l'effetto di ogni regola di merch »

La nostra risposta

  • Audit merchandising: contenuti, ordinamenti e raccomandazioni
  • Ottimizzazione del ranking, delle raccomandazioni e del banner content
  • A/B test: ogni evoluzione dimostrata

Il principio

Ogni regola di merchandising è provata dal test

Illustrazione del principio, senza dati cliente.

Le regole di classificazione che fanno vendere si accumulano; quelle che non apportano nulla restano sotto la linea e non vengono distribuite.

  • Évolution validée et déployée
  • Évolution sans effet significatif
  • Évolution négative, non déployée

Metodo

Il nostro metodo in 5 fasi

Il nostro punto di vista

Ogni regola di merchandising testata

Ogni ordinamento, banner o regola di merchandising viene trattato come un'ipotesi e testato prima di essere generalizzato.

  • Ranking
  • Contenuti
  • Prova
Parlarne con un esperto
  1. Fase 01 : Audit

    Analisi delle prestazioni delle pagine elenco e della ricerca, revisione di ordinamenti, regole e contenuti esistenti e studio dei percorsi di navigazione per isolare i quick win.

    • Performance delle pagine liste e della ricerca
    • Ordinamenti, regole e contenuti attivi
    • Analisi dei percorsi di navigazione
    • Quick win identificati
  2. Fase 02 : Ranking & reco

    Definizione di uno scoring composito (Algolia) e di strategie di raccomandazione prodotto (Dynamic Yield) alimentate dai vostri dati di stock, margine e performance.

    • Scoring composito (Algolia)
    • Strategie di raccomandazione prodotto (Dynamic Yield)
    • Dati da integrare: stock, margine, performance
    • Casi particolari e stagionalità
  3. Fase 03 : Banner content

    Creazione di contenuti di liste orientati alla conversione, ottimizzazione dei posizionamenti e dei formati e piano di produzione degli asset in coerenza con le vostre campagne.

    • Contenuti di liste orientati alla conversione
    • Posizionamenti e formati ottimizzati
    • Coerenza tra campagna e categoria
    • Piano di produzione degli asset
  4. Fase 04 : Implementazione

    Messa in produzione delle regole di merchandising, collegamento dei vostri dati BI, collaudo degli ordinamenti e monitoraggio delle performance.

    • Regole di merchandising in produzione
    • Iniezione dei dati BI collegata
    • Collaudo degli ordinamenti e delle regole
    • Monitoraggio delle performance
  5. Fase 05 : A/B test

    Test di ogni evoluzione sul vostro traffico, lettura statistica per segmento, generalizzazione delle varianti vincenti e capitalizzazione in una base di learning merch.

    • Ogni evoluzione testata sul vostro traffico
    • Lettura statistica per segmento
    • Generalizzazione delle varianti vincenti
    • Base di learnings merch

Recensioni clienti

Ce qu'en disent nos clients

  • Aroma-Zone

    Abbiamo particolarmente apprezzato la nostra collaborazione con Welyft. Il team unisce professionalità, disponibilità e forte orientamento alla soluzione. Gli scambi sono semplici, trasparenti ed efficaci, anche nelle fasi più complesse del progetto. Una collaborazione fluida e costruttiva che consigliamo vivamente.

    • CRO
    • Strumento : Dynamic Yield

    Margaux Genevey

    Responsabile e-merchandising

Deliverable

Cosa ottieni

  • Diagnosi merchandising

    Opportunità prioritizzate.

  • Strategia di ranking e raccomandazione

    Scoring e strategie documentati e impostati.

  • Regole & contenuti ottimizzati

    In produzione.

  • Report degli A/B tests

    Guadagni comprovati per evoluzione.

Per chi?

A chi si rivolge questa offerta?

Strumenti utilizzati

  • Algolia
  • Dynamic Yield
  • AB Tasty
  • Kameleoon
  • Contentsquare
  • E-commerce con catalogo ampio e traffico elevato sulle pagine lista
  • Ricerca e merchandising strumentati (Algolia, Dynamic Yield)
  • Sponsor: Head of E-com, Responsabile merchandising, CRO Manager

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  • Piano
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Strategia di personalizzazione & attivazione

Offrite a ogni cliente il proprio percorso

  • Dynamic Yield
  • AB Tasty
  • Braze
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