MDE (Minimum Detectable Effect)
La diferencia más pequeña que, si existe, puede detectarse de manera fiable en una prueba estadística.
La diferencia de rendimiento más pequeña entre dos variantes (ej.: tasa de conversión, ingreso por visitante) que un test estadístico es capaz de detectar de manera fiable, teniendo en cuenta el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y la potencia estadística. En un enfoque de CRO y de A/B testing, el MDE permite definir la amplitud mínima de cambio que el test puede identificar como estadísticamente significativa.
Un MDE demasiado elevado corre el riesgo de ocultar ganancias reales pero pequeñas, mientras que un MDE demasiado bajo requiere volúmenes de tráfico importantes para ser detectado con certeza. Por lo tanto, constituye un parámetro esencial a ajustar en función de los retos de negocio, del volumen de tráfico disponible y de los objetivos del test. Bien calibrado, permite priorizar los tests según su impacto potencial y evitar decisiones basadas en fluctuaciones aleatorias.
Autres termes : Statistiques
Ver todo el glosario- Enfoque Frequentist (A/B test)Un enfoque estadístico que estima los parámetros del modelo basándose únicamente en los datos observados, sin utilizar información previa.Statistiques
- Bayesiano (A/B test)Un enfoque estadístico que utiliza la probabilidad para representar la incertidumbre sobre los parámetros del modelo.Statistiques
- Confianza estadísticaNivel de certeza que se tiene en los resultados de un test estadístico.Statistiques
- Falsos NegativosResultados que no logran detectar un efecto que realmente está presente.Statistiques
- Falsos PositivosResultados que indican erróneamente que un efecto está presente cuando no lo está.Statistiques
- Mann-Whitney U TestUna prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes con el fin de determinar si provienen de la misma distribución.Statistiques