Análisis de datos

Proceso de examen exhaustivo de los datos recopilados sobre las interacciones de los visitantes con un sitio web o una aplicación, con el objetivo de identificar oportunidades de optimización concretas. Se basa en el uso de herramientas analíticas cuantitativas y cualitativas para explorar el comportamiento real de los usuarios: navegación, clics, scrolls, abandono, recurrencia, conversión...

Este análisis permite descomponer los recorridos de los usuarios en etapas distintas, con el fin de:

• detectar los puntos de fricción o de abandono,
• detectar comportamientos inesperados o con bajo rendimiento,
• validar o generar hipótesis de optimización para alimentar los A/B tests,
• y orientar las decisiones UX o de marketing a partir de datos empíricos.

Herramientas y datos utilizados:

• Herramientas analíticas cuantitativas: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
• Herramientas de comportamiento: heatmaps, grabaciones de sesiones, análisis de embudos (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
• Segmentación de datos: por canal, dispositivo, frecuencia de visita, perfil de cliente…
• Exploración Big Data: mediante BigQuery o Data Studio para cruzar fuentes complejas (CRO + CRM + producto…).

Papel en CRO:

El análisis del comportamiento constituye un pilar fundamental de toda estrategia de optimización de la tasa de conversión. Permite pasar de una observación bruta a una comprensión accionable, poniendo de relieve palancas invisibles en los KPIs globales. Alimenta tanto las auditorías CRO como la priorización de los A/B tests, dentro de un enfoque de mejora continua orientado al usuario y al rendimiento.