Análisis de cohorte

Método de análisis que consiste en segmentar a los usuarios en grupos (cohortes) según un evento común durante un periodo determinado (ej.: fecha de registro, primera compra, primera visita), con el fin de observar la evolución de su comportamiento a lo largo del tiempo. A diferencia de un análisis transversal que trata a todos los usuarios de forma homogénea, el análisis de cohorte pone de relieve las diferencias de comportamiento según el historial, el contexto de entrada o el perfil.

🎯 Objetivos:

• Seguir el rendimiento, la retención o el engagement de un grupo específico de usuarios a lo largo de días, semanas o meses,
• Comparar los efectos de modificaciones (diseño, mensaje, oferta) en diferentes generaciones de usuarios,
• Identificar tendencias de comportamiento ocultas, que solo son visibles en un análisis dinámico (ej.: abandono después de 3 días en una cohorte específica).

📌 Casos de uso en CRO:

• Analizar las tasas de conversión a lo largo del tiempo tras un A/B test: ¿la cohorte expuesta a la variación B tiene una mejor retención o valor a largo plazo?
• Evaluar el impacto de un nuevo embudo de onboarding: ¿los usuarios registrados después del cambio permanecen más comprometidos?
• Seguir el valor del cliente (CLV) de las cohortes adquiridas a través de diferentes canales o campañas,
• Entender en qué momento los usuarios abandonan el recorrido (ej.: en la 2ª visita, en el momento de la compra…),
• Identificar cohortes con alto potencial para acciones de personalización o nurturing.