البيانات والتحليلات
Sanity Check Tracking
عزّزوا موثوقية التتبع (tracking) لديكم قبل اتخاذ القرار
- GA4
- GTM
- Piano
- و2 أدوات أخرى
البيانات والتحليلات
تحدي نموذج الإسناد (Attribution)
اعرفوا ما يحققه كل قناة فعليًا من عائد
تحدَّ نموذج الإسناد الخاص بك، قيّم انحيازاته قناة بقناة، واعتمد نموذجًا مستهدفًا واختبارات incrémentalité لتوزيع ميزانياتك الإعلامية على أساس متين.
الحاجة
ما تخبروننا به
« نموذج الإسناد لدي (last click، data-driven) يوجّه ميزانياتي الإعلامية، لكنني لا أعرف مدى دقته. أريد اختبار النموذج وقياس انحيازاته واتخاذ القرار على أساس متين. »
- « لا أعرف ما يحققه كل قناة فعليًا »
- « نظام الإسناد (attribution) لدي يفضّل قناة على حساب الأخرى »
- « أريد توزيع ميزانياتي على أساس متين »
حلّنا
- رسم خريطة النموذج والرحلات
- إبراز التحيزات والفروقات
- التوصية: النموذج المستهدف واختبارات الزيادة التراكمية
المنهجية
منهجيتنا في 5 خطوات
توجّهنا
نموذج يُعاد تقييمه باستمرار
يقوم نموذج الإسناد على افتراضات معينة. نحن نتحقق من صحتها قبل أن تتحكم في ميزانياتكم.
- التحيّز
- مقارنة
- الزيادة الحقيقية (incrémentalité)
الخطوة 01 : التأطير
مراجعة النموذج الحالي ونوافذ الإسناد، والقنوات والميزانيات المعنية، والوصول إلى البيانات (GA4، منصات الإعلانات)، وأسئلتكم المتعلقة باتخاذ القرار.
- النموذج الحالي ونوافذ الإسناد
- القنوات والميزانيات المعنية
- الوصول إلى البيانات (GA4، منصات الإعلانات)
- أسئلة التحكيم ذات الأولوية
الخطوة 02 : رسم الخرائط
تحليل الرحلات الفعلية متعددة نقاط التلامس ومسارات التحويل حسب الشريحة، وتحديد نقاط التلامس غير المتتبّعة، ومراقبة جودة البيانات.
- رحلات فعلية متعددة نقاط التفاعل
- مسارات التحويل حسب الشريحة
- نقاط تماس غير مُتتبَّعة
- جودة البيانات المدخلة
الخطوة 03 : المقارنة
مقارنة النماذج (last click، data-driven، حسب الموضع) مع فروقات مُحدَّدة رقميًا لكل قناة، وحساسية لنوافذ الإسناد وتوثيق للحالات الحدّية.
- النماذج المقارنة: last click، data-driven، حسب الموضع
- الفروقات الرقمية حسب القناة
- الحساسية تجاه نوافذ الإسناد (attribution)
- الحالات الحدية الموثّقة
الخطوة 04 : التحيّزات والتأثيرات
قياس التقدير الزائد والتقدير الناقص لكل قناة، والأثر الميزاني للانحيازات، وترتيب أولويات التصحيحات.
- الإسناد الزائد والناقص حسب القناة
- الأثر المالي للتحيزات
- مخاطر القرارات الخاطئة
- ترتيب أولويات التصحيحات
الخطوة 05 : التوصيات والاختبارات
توصية بنموذج مستهدف، وخطة اختبارات زيادة الأثر (geo-tests، holdouts)، وحوكمة القياس.
- النموذج المستهدف الموصى به
- خطة اختبارات الزيادة التراكمية (incrémentalité)
- بروتوكولات geo-tests وholdouts
- حوكمة القياس
المخرجات
ما الذي ستحصل عليه
تشخيص النموذج الحالي
نقاط القوة، الزوايا العمياء، المخاطر.
مقارنة رقمية بين النماذج
الفروقات حسب القناة.
التحيزات والتأثيرات على الميزانية
ما يبالغ النموذج في نسبه أو ما يقلل من نسبه.
خطة اختبارات الزيادة التراكمية (incrémentalité)
بروتوكولات مُرتَّبة حسب الأولوية.
لمن هذا؟
لمن تُوجَّه هذه العروض؟
الأدوات المستخدمة
- GA4
- BigQuery
- Piano
- Looker
- Meta
- Google Ads
- معلن متعدد القنوات بميزانيات إعلامية كبيرة
- بيانات تسويقية ناضجة (GA4، منصات الإعلانات)
- الراعي: مدير الاكتساب، Head of Data، CMO
لمزيد من التفاصيل
مقالات خبرائنا المرتبطة بهذا العرض.
DMA (Digital Markets Act): كل ما تحتاج إلى معرفته!
بعد تطبيق RGPD في عام 2018، حان الوقت للاستعداد لوصول Digital Markets Act في ربيع عام 2024
Bayésien مقابل Fréquentiste: ما هي المنهجية الأنسب لـ A/B tests؟
فهم الفرق أخيرًا بين الإحصاء البايزي (bayésien) والإحصاء التكراري (fréquentiste) لتحسين A/B tests الخاصة بك.
التحليل الكمي والنوعي، كيف تختار؟
Quanti أم quali؟ استفد من هذين التحليلين لتحسين تجربة المستخدم UX وتعزيز استراتيجية CRO الخاصة بك!
لماذا وكيف تحسّن استراتيجية جمع البيانات 1st party؟
في هذا الويبينار، سنستكشف الدور الحاسم للبيانات 1st party في مقاربة تحسين التجربة
لمزيد من التفاصيل
غالبًا ما تُرتبط بـ
البيانات والتحليلات
البنية الأساسية للبيانات ولوحات التحكم
اتخذ قراراتك بناءً على بيانات موثوقة
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- و3 أدوات أخرى
البيانات والتحليلات
الخصوصية والموافقة
حافظ على الامتثال واحتفظ ببيانات قابلة للاستغلال
- Didomi
- OneTrust
- Axeptio
- و2 أدوات أخرى
عروض البيانات والتحليلات الأخرى
عرض الركيزة البيانات والتحليلات