Google Analytics

Google Analytics is een krachtige oplossing voor webanalyse waarmee je het gedrag van gebruikers op een site of app tot in detail kunt meten en analyseren. Door een trackingcode op de pagina's van de site te plaatsen, verzamelt de tool waardevolle gegevens over verkeer, acquisitiebronnen, interacties en conversies, en biedt zo een compleet overzicht van de digitale prestaties.

Belangrijkste functies:

• Analyse van het totale verkeer en per bron (SEO, SEA, social, direct, referral…),
• Opvolging van het gedrag van bezoekers: paginaweergaven, sessieduur, bouncepercentage, navigatiediepte,
• Meting van conversiedoelen: transacties, formulieren, strategische clicks, aangepaste events,
• Geavanceerde segmentatie: apparaten, geografie, type bezoekers (nieuw vs. terugkerend),
• Analyse van conversietunnels en aangepaste funnels (in GA4),
• Creatie van aangepaste rapporten en dashboards afgestemd op business- of marketingdoelen.

Toegevoegde waarde voor CRO:

Google Analytics is een centrale pijler van elke Conversion Rate Optimization-aanpak, omdat het je in staat stelt om:

• wrijvingspunten te identificeren (pagina's met hoog uitstappercentage, afgebroken formulieren…),
• segmenten met potentieel op te sporen (mobiele gebruikers, terugkerende bezoekers…),
• A/B tests te prioriteren op basis van feitelijke data,
• de impact van optimalisaties te meten op belangrijke KPI's (CVR, RPV, bouncepercentage...).

Beperkingen en aanvulling:

Zoals elke kwantitatieve tool laat Google Analytics zien "wat" er gebeurt: wat gebruikers doen, waar ze klikken, waar ze afhaken…
Maar het stelt je niet op zichzelf in staat om het "waarom" te begrijpen: waarom een gebruiker zijn winkelwagen verlaat, waarom een pagina niet converteert, waarom een CTA wordt genegeerd.

Daarom moet het worden aangevuld met kwalitatieve benaderingen, zoals:

• gebruikerstests (gedrag in realistische situaties),
• sessieanalyses (Hotjar, Clarity, Contentsquare),
• enquêtes of in-page surveys (VoC),
• het gezamenlijk gebruik met BigQuery om productgegevens, CRM-data of A/B test-resultaten te combineren.

Deze aanpak, ook wel datatriangulatie genoemd (kwantitatief + kwalitatief + experimenteel), is essentieel voor het opstellen van solide optimalisatiehypotheses, gebaseerd op een volledig begrip van het gebruikersgedrag.