Commercio agentico
GEO - Visibilità e conversione IA
Misurate, testate e convertite la vostra visibilità IA
- ChatGPT
- Gemini
- AI Mode
- e altri 5 strumenti
Commercio agentico
Feed prodotto per l'IA e gli agenti
Rendi il tuo catalogo leggibile dalle IA
Arricchite gli attributi e i contenuti del vostro catalogo con l'IA con un controllo qualità sistematico, alimentate le superfici IA e misurate l'effetto rispetto a un sotto-catalogo di controllo.
L'esigenza
Quello che ci dite
« I miei prodotti vengono ora scoperti su ChatGPT, nella modalità IA di Google e da agenti, che si basano sul mio feed prodotti. Ma il mio feed è incompleto: attributi mancanti, descrizioni povere, prezzi e disponibilità talvolta incoerenti con il sito. Voglio arricchirlo su larga scala con l'IA e sapere cosa rende. »
- « Le mie schede prodotto sono incomplete »
- « Voglio apparire in ChatGPT Shopping »
- « I miei attributi Merchant Center sono vuoti »
- « Voglio preparare il mio catalogo per gli agenti »
La nostra risposta
- Audit di leggibilità del flusso
- Arricchimento IA controllato
- Diffusione e test rispetto a un campione di controllo
Metodo
Il nostro metodo in 5 fasi
Il nostro punto di vista
Il carburante delle vostre esperienze
Motori IA, agenti, ricerca e raccomandazioni leggono tutti il vostro feed prodotto. Lo arricchiamo, lo controlliamo e misuriamo ciò che genera.
- Attributi
- QA
- Testimone
Fase 01 : Audit
Misurazione della completezza del vostro feed rispetto alle specifiche Merchant Center, controllo della coerenza sito / feed (prezzo, disponibilità, GTIN) e definizione della tassonomia target.
- Completezza rispetto alle specifiche Merchant Center
- Coerenza sito e flussi: prezzo, disponibilità, GTIN
- Tassonomia e repository di riferimento
- Prioritizzazione delle famiglie di prodotti
Fase 02 : Pilota
Arricchimento di una famiglia di prodotti test, scrittura dei prompt e delle regole di estrazione, controllo qualità su campione e validazione da parte del business.
- Arricchimento di una famiglia test
- Prompt e regole di estrazione
- Controllo qualità a campione
- Validazione aziendale del pilota
Fase 03 : Industrializzazione
Implementazione della pipeline di arricchimento su larga scala con regole di QA automatiche, gestione dei casi ambigui e del back-catalogo.
- Pipeline di arricchimento su larga scala
- Regole di QA automatiche
- Gestione dei casi ambigui
- Elaborazione del back-catalogue
Fase 04 : Diffusione e test
Syndication verso Merchant Center, ChatGPT e Ads, alimentazione della vostra ricerca e delle vostre raccomandazioni e test di un sotto-catalogo arricchito rispetto a un campione di controllo.
- Sindacazione verso Merchant Center, ChatGPT e Ads
- Alimentazione della ricerca e delle raccomandazioni
- Test di un sotto-catalogo arricchito rispetto a un campione di controllo
- Misurazione: panel di prompt, Shopping, conversione delle schede prodotto
Fase 05 : Consolidamento
Applicazione della pipeline alle novità, QA continua con soglie di allerta, documentazione e trasferimento ai vostri team per governare il referenziale.
- Pipeline applicata alle novità
- QA continua e soglie di allerta
- Documentazione e trasferimento
- Governance del referenziale
Deliverable
Cosa ottieni
Tassonomia e repository di attributi
Versione target, documentata.
Flusso arricchito e diffuso
Attributi controllati, superfici IA alimentate.
Pipeline di arricchimento
Riutilizzabile sulle novità.
Quadro di controllo qualità
Regole, soglie, revisione.
Bilancio del test
Effetto misurato rispetto a un sotto-catalogo di controllo.
Per chi?
A chi si rivolge questa offerta?
Strumenti utilizzati
- Claude
- OpenAI
- Merchant Center
- Shopify
- Akeneo
- Algolia
- E-commerce con catalogo ampio o tecnico
- Feed Merchant Center esistente, PIM o strumento di feed già in uso
- Sponsor: Head of E-com, responsabile catalogo o PIM, Head of Acquisition
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