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Commercio agentico

Bootcamp Agente IA

Passa all'agente IA in un giorno

Definite in una giornata il vostro caso d'uso di agente conversazionale, prototipatelo sui vostri dati reali e ripartite con un piano di messa in produzione prioritizzato.

Si fidano di noi+70 clienti

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

L'esigenza

Quello che ci dite

« Voglio un agente conversazionale sul mio sito ma non so da dove cominciare né cosa darebbe realmente. Voglio vedere un prototipo funzionare sui miei dati reali e ripartire con un piano chiaro di messa in produzione. »
  • « Non so cosa darebbe un agente sul mio sito »
  • « Voglio vedere un prototipo sui miei dati »
  • « Voglio un piano chiaro prima di investire »

La nostra risposta

  • Definizione del caso d'uso e dei paletti
  • Prototipo di agente sui vostri dati
  • Piano di messa in produzione

Il principio

Passare all'agente IA in un giorno

Illustrazione del principio, senza dati cliente.

In una giornata, il vostro team passa dal caso d'uso a un prototipo di agente funzionante, pronto per essere testato.

Metodo

Il nostro metodo in 5 fasi

Il nostro punto di vista

Un prototipo in 1 giorno

In una giornata, prototipiamo e definiamo l'ambito. La messa in produzione segue, su basi solide.

  • Definire
  • Prototipare
  • Pianificare
Parlarne con un esperto
  1. Fase 01 : Definire

    Mattinata di inquadramento del caso d'uso prioritario, dei percorsi e intenti target, dei KPI di successo, dei guardrail e del tono di marca.

    • Caso d'uso prioritario
    • Percorsi e intenzioni target
    • KPI di successo
    • Linee guida e tono del brand
  2. Fase 02 : Prototipare

    Costruzione di un agente collegato al vostro catalogo e alla vostra FAQ, primi scenari testabili e iterazioni in diretta con i vostri team.

    • Agente collegato ai vostri dati
    • Catalogo e FAQ collegati
    • Primi scenari attivabili
    • Iterazioni in diretta
  3. Fase 03 : Valutare

    Pomeriggio di test su casi reali per identificare punti di forza e angoli ciechi, verificare la sicurezza e le allucinazioni e raccogliere i feedback del team.

    • Test su casi reali
    • Punti di forza e angoli ciechi
    • Sicurezza e allucinazioni controllate
    • Feedback del team
  4. Fase 04 : Pianificare

    Stima dello sforzo di messa in produzione, elenco dei prerequisiti tecnici e roadmap prioritizzata con le sue milestone.

    • Sforzo di messa in produzione
    • Prerequisiti tecnici
    • Roadmap prioritizzata
    • Stima e tappe
  5. Fase 05 : E dopo

    Consegna del prototipo e dei deliverable, decisione go / no-go e definizione del progetto completo di agente conversazionale.

    • Prototipo e deliverable consegnati
    • Decisione go / no-go
    • Definizione del progetto completo di agente conversazionale

Deliverable

Cosa ottieni

  • Prototipo di agente funzionante

    Testabile sui vostri casi reali.

  • Griglia di scenari & prompt

    Documentata, riutilizzabile.

  • Rapporto di valutazione

    Ciò che funziona, ciò che resta da consolidare.

  • Piano di messa in produzione

    Quantificato e prioritizzato.

Per chi?

A chi si rivolge questa offerta?

Strumenti utilizzati

  • Claude
  • OpenAI
  • Dynamic Yield
  • Algolia
  • Zendesk
  • Ada
  • Gli e-commerce che desiderano testare un agente IA prima di impegnarsi in un progetto completo

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