Triangulación de datos
La triangulación de datos combina múltiples fuentes y tipos de datos para obtener una comprensión más completa y precisa de los comportamientos y preferencias de los usuarios.
Método utilizado en el análisis de datos y en la experiencia de usuario (UX) que consiste en cruzar diferentes fuentes y tipos de datos para obtener una comprensión más rica, completa y precisa de los comportamientos y preferencias de los usuarios.
Al combinar datos cualitativos (feedbacks, entrevistas, observaciones) con datos cuantitativos (estadísticas, métricas de rendimiento), la triangulación permite validar la pertinencia de los insights, reducir los posibles sesgos y aumentar la fiabilidad de las conclusiones.
Este enfoque holístico se utiliza especialmente en la optimización de la tasa de conversión (CRO), donde una toma de decisiones informada se basa en la confirmación de un insight a través de múltiples fuentes concordantes.
Autres termes : CRO
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