Vai al contenuto

EXPERIMENTATION | A/B TESTING

Ottimizza il tuo sito con un'agenzia di A/B testing

Ottimizza le tue conversioni con Welyft, esperto in A/B testing. Beneficia di un accompagnamento su misura in ogni fase della tua strategia di ottimizzazione per risultati tangibili e duraturi.

Prendi appuntamento
  • Fursac
  • Jardiland
  • Renault Group
  • L'Oréal
  • Sephora
  • Yves Rocher
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • Hiscox
  • Byredo
  • TAG Heuer
  • Shiseido
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Etam
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Chaumet
  • Salomon
  • Alptis
  • OGF
  • Youdge
  • Domitys
  • Maison 123
  • Undiz
  • Bricorama
  • Rustica
  • Aroma-Zone
  • Air Caraïbes
  • Frenchbee
  • Air Austral
  • Compagnie des Alpes
  • Le Coq Sportif
  • Tediber
  • Brico Dépôt
  • Intermarché
  • OVHcloud
  • Brevo
  • Crédit Agricole
  • La Poste
  • Engie
  • GRDF
  • FDJ
  • Midas
  • ADEME
  • Oh My Cream
  • IKKS
  • CWF
  • Groupe Beaumanoir
  • Histoire d'Or
  • Mobalpa
  • Buffalo Grill
  • Hippopotamus
  • Fitness Park
  • Sunêlia
  • Tootbus
  • Virbac
  • Sector Alarm
  • Linxea
  • Eurécia
  • FullEnrich
  • Chronodrive
  • Meilleurs Agents
  • Canal+

  • Testa le tue ipotesi

    Senza correre il rischio di investire in progetti UX e IT costosi

  • Ottimizza ogni click

    tramite l'A/B testing e massimizza i tuoi tassi di conversione

  • Trasforma i tuoi visitatori

    in clienti fedeli testando strategie di personalizzazione

COS'È L'A/B testing?

Aumenta le tue performance grazie a un'agenzia di A/B testing

Sapevi che piccoli cambiamenti possono avere un grande impatto sulle tue conversioni? È esattamente ciò che permette l'A/B testing, e da Welyft è la nostra specialità!

Cos'è un A/B test?

Immagina di avere due versioni di una pagina web, di un pulsante o di un messaggio pubblicitario:

• Versione A: il tuo design o testo attuale • Versione B: una versione leggermente modificata

Testiamo queste varianti in condizioni reali sui tuoi pubblici. Successivamente, analizziamo con precisione quale genera più click, acquisti o coinvolgimento.

SERVIZI

Le offerte Agenzie A/B testing

I nostri team di consulenti ti accompagnano su tutte le tue esigenze in A/B testing

Audit CRO & Conversion

Analizziamo tutte le vostre fonti di dati quantitativi, incrociandole con la nostra competenza UX, per identificare i punti di frizione che impattano i vostri utenti e definire una roadmap di ottimizzazione per correggerli.

CASO D'USO

  • Audit Analytics
  • Audit App
  • Analisi dei percorsi
  • Prioritizzazione di una roadmap di ottimizzazione
  • Sintesi degli insegnamenti chiave
Prendi appuntamento

SOLUZIONI

Implementazione di campagne di A/B test

Un A/B test segue un processo in cinque fasi: la costruzione dell'ipotesi, la validazione del piano di test e dei mockup, lo sviluppo, l'implementazione e il monitoraggio del test, quindi l'analisi dei risultati e la presa di decisione.

  1. FASE 1

    Costruzione dell'ipotesi

    Ogni A/B test inizia con un'ipotesi chiara e misurabile: - Quale problema si cerca di risolvere? (es: "Un CTA più visibile aumenta il tasso di click?") - Quale miglioramento testare? (es: modificare il colore, il testo, la posizione di un pulsante) - Quali KPI misurare? (tasso di click, tasso di conversione, tempo trascorso sulla pagina…) Esempio: "Se noi [modifica apportata], allora osserveremo un miglioramento di [KPI principale] del __%."

  2. FASE 2

    Validazione del piano di test e dei mockup

    Prima di lanciare la sperimentazione, validiamo: - Il piano di test, che illustra le varianti da testare e la metodologia - I mockup, per assicurarsi che le nuove versioni rispettino l'esperienza utente e i vincoli tecnici - Le regole di ripartizione, che definiscono come il traffico verrà distribuito tra le versioni A e B Una validazione rigorosa garantisce che il test sia affidabile, sfruttabile e conforme agli obiettivi di business.

  3. FASE 3

    Sviluppo e integrazione

    Una volta validati i mockup, passiamo all'implementazione tecnica del test: - Sviluppo delle varianti sullo strumento di test scelto (AB Tasty, Google Optimize, Kameleoon…) - Integrazione degli script di tracciamento e verifica del corretto funzionamento - Test e collaudo per assicurarsi che nessun bug possa falsare i risultati Questa fase permette di garantire che l'esperienza utente rimanga fluida e omogenea, indipendentemente dalle varianti visualizzate.

  4. FASE 4

    Lancio e monitoraggio del test

    Il test è online! 🚀 Attiviamo la sperimentazione e monitoriamo in tempo reale: ✔ La corretta ripartizione del traffico tra le versioni A e B ✔ Il monitoraggio dei KPI definiti in precedenza ✔ L'assenza di bias che potrebbero falsare i risultati Un monitoraggio rigoroso permette di correggere rapidamente il test se necessario e di garantire una sperimentazione affidabile e rappresentativa.

  5. FASE 5

    Analisi dei risultati e presa di decisione

    Una volta terminato l'A/B test, analizziamo le performance di ogni variante: - Quale versione ha ottenuto i risultati migliori? - Le differenze sono statisticamente significative? - La variante vincente deve essere implementata definitivamente? Se un miglioramento è dimostrato, viene messo in produzione sull'intero sito. In caso contrario, può essere presa in considerazione una nuova iterazione per approfondire l'apprendimento e affinare l'ottimizzazione.

METODOLOGIA

Su quali KPI può agire un A/B test?

Grazie all'A/B testing sperimentiamo per aiutarvi a raggiungere i vostri obiettivi di business.

  • Tasso di conversione

    Aumentare la quota dei vostri utenti che arrivano sui vostri siti e effettuano una transazione.

  • Tasso di coinvolgimento

    Aumentare la durata media della visita così come il numero medio di schermate o pagine visualizzate per sessione.

  • Tasso di rimbalzo

    Diminuire la quota di utenti che arrivano sul vostro sito senza effettuare un'interazione significativa.

  • Customer lifetime value

    Aumentare la durata e la frequenza delle interazioni dei clienti con il vostro brand per massimizzare il loro valore nel lungo termine.

  • Tasso di opt-in

    Aumentare il numero di utenti che si iscrivono o danno il proprio consenso alle vostre comunicazioni.

  • Confrontati con un esperto Welyft

    Prendi appuntamento

SOLUZIONI

Come si svolgono i nostri A/B test?

Le nostre missioni CRO a monte dell'A/B testing sono strutturate per massimizzare l'impatto dei risultati degli A/B test. Iniziamo con una fase di audit per valutare i vostri punti di forza e i vostri punti deboli UX. In seguito, identifichiamo le opportunità di ottimizzazione grazie a un'analisi approfondita dei comportamenti degli utenti, dei percorsi clienti e delle performance in corso.

L'A/B testing all'interno del metodo CRO

Obiettivo

Un audit CRO è una tappa chiave per garantire l'efficacia di una strategia di A/B testing. Non si tratta semplicemente di identificare assi di miglioramento a caso, ma di strutturare i test su basi solide, basandosi su dati affidabili e analisi oggettive.

  1. Kick off & Inquadramento

    In questa fase, chiariamo il metodo, raccogliamo le aspettative dei team, identifichiamo i vincoli, comprendiamo le sfide strategiche, definiamo gli obiettivi e gli indicatori chiave di performance (KPI), e allineiamo la visione del successo.

  2. Audit Analytics

    Dopo il cadrage, iniziamo l'audit analytics, focalizzato sui dati quantitativi del vostro sito web. L'obiettivo è analizzare i percorsi utente e comprendere "come" interagiscono con i vostri template. Questo ci permette di identificare le vostre audience chiave e determinare dove concentrare gli sforzi.

  3. Audit UX

    L'audit UX mira a comprendere il "perché" dei potenziali punti di frizione identificati durante l'audit analytics. Grazie a una matrice di analisi CRO, individuiamo facilmente gli elementi sui vostri template che influenzano positivamente o negativamente la conversione.

  4. User testing (Opzione)

    Osservando le interazioni degli utenti in situazioni reali, identifichiamo gli ostacoli alla conversione e validiamo le ipotesi formulate durante gli audit analitici e UX. Questo ci permette di proporre miglioramenti concreti e mirati.

  5. Prioritizzazione della roadmap

    Basandoci sui dati provenienti dagli audit e dai test, identifichiamo le iniziative con il maggiore impatto potenziale sulla conversione, tenendo conto delle risorse disponibili e dei vincoli del progetto.

  6. Attivazione (A/B testing!)

    Implementiamo gli A/B test prioritizzati dalla roadmap derivata dall'audit, al fine di testare le diverse soluzioni alle ipotesi identificate.

Il nostro Glossario A/B Testing

  • 🎰 Multi-Armed Bandit Testing

    Il Multi-Armed Bandit (MAB) è un approccio di sperimentazione adattiva utilizzato per testare più varianti di una pagina o di un elemento massimizzando al contempo i risultati in tempo reale.

    A/B testing+ Dettagli

  • Flickering effect A/B testing

    Il flickering effect (o effetto di sfarfallio) indica un problema visivo percepibile dall'utente durante il caricamento di un A/B test:

    + Dettagli

  • UPT (Unit per transaction)

    Indicatore e-commerce che misura il numero medio di articoli acquistati per ordine.

    KPI+ Dettagli

  • Session Replay

    Tecnica di analisi comportamentale che consiste nel registrare e rivedere le sessioni di navigazione degli utenti su un sito web o un'applicazione.

    + Dettagli
Vedi il glossario

Nos publications

Découvrez les derniers articles de nos experts data marketing.

Tous nos articles

FAQ

Domande frequenti

  • L'A/B Testing è un metodo che permette di testare diverse versioni di una pagina web, di un elemento grafico o di un messaggio marketing per determinare quale sia la più performante. Mostrando due varianti (A e B) a gruppi di utenti distinti, è possibile analizzare i comportamenti e ottimizzare le conversioni sulla base di dati reali.