DefinizioneA/B testing
Datalayer
Una struttura di dati utilizzata per trasmettere informazioni tra un sito web e uno strumento di gestione dei tag.
Struttura JavaScript che permette di trasmettere dati (pagina, utente, comportamento…) a strumenti di marketing come AB Tasty o Dynamic Yield per mirare a test o esperienze personalizzate.
- 👉 In AB Tasty, le variabili del dataLayer possono essere utilizzate direttamente nell’interfaccia di targeting, senza codice aggiuntivo. Ad esempio, si può mirare a una pagina di tipo "product" o a un segmento CRM come "VIP" semplicemente selezionando la variabile nel motore di regole.
- 👉 In Dynamic Yield, si passa generalmente attraverso dei custom evaluators: piccoli script JavaScript che permettono di estrarre o interpretare il valore del dataLayer (o di altre fonti) per costruire una regola di targeting più flessibile. Esempio: leggere una variabile
userTierper mirare solo agli utenti "gold".
Autres termes : A/B testing
Vedere tutto il glossario- A/B TestingL'A/B(n) testing est une méthode qui compare deux versions ou plus d'une page web, d'une application, d'un algorithme, de bannières publicitaires, etc., pour déterminer laquelle performe le mieux.A/B testing
- AA TestUn type de test où deux groupes reçoivent la même expérience pour s'assurer que le système de test est fiable et que les différences observées ne sont pas dues au hasard.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Le client-side testing modifie le contenu visible par l'utilisateur via des scripts exécutés dans le navigateur.A/B testing
- Feature FlaggingUne technique permettant d'activer ou désactiver des fonctionnalités à distance sans déployer de nouveau code.A/B testing
- Feature RolloutLe déploiement progressif d'une nouvelle fonctionnalité à un sous-ensemble d'utilisateurs avant une mise en ligne complète.A/B testing
- Hypothèse de testUne hypothèse de test est une déclaration formulée pour prédire le résultat d'une modification spécifique sur un site web ou une application dans le cadre d'un processus d'optimisation.A/B testing