A/B Testing
L'A/B(n) testing è un metodo che confronta due o più versioni di una pagina web, un'applicazione, un algoritmo, banner pubblicitari, ecc., per determinare quale ha le performance migliori.
Metodo sperimentale che consiste nel confrontare due o più versioni (A, B, C, ecc.) di un elemento digitale – pagina web, applicazione, algoritmo, banner pubblicitario, email, ecc. – al fine di determinare quale versione performa meglio secondo uno o più indicatori definiti (tasso di conversione, clic, ricavi, engagement...).
Le diverse varianti vengono presentate in modo casuale agli utenti, quindi analizzate tramite metodi statistici rigorosi (frequentisti o bayesiani) per garantire che i risultati osservati siano significativi e affidabili.
A differenza delle analisi correlative o retrospettive, l'A/B testing permette di stabilire una relazione di causalità: isola con precisione l'impatto di una modifica sul comportamento dell'utente, controllando le variabili esterne.
L'approccio A/B(n) è al centro delle strategie di Conversion Rate Optimization (CRO), poiché permette:
- di migliorare continuamente le performance di un sito o di un prodotto,
- di limitare i rischi legati a implementazioni non testate,
- di dare priorità alle evoluzioni che apportano un valore misurabile,
- di convalidare decisioni su basi empiriche e quantificabili.
In pratica:
- Un A/B test confronta due varianti (A vs B),
- Un A/B/n test può confrontare tre o più versioni (A vs B vs C...), mantenendo comunque una distribuzione casuale e un'analisi statistica coerente.
Questo metodo è comunemente utilizzato in contesti e-commerce, SaaS, media o app mobile, ed è integrato in strumenti come AB Tasty, Optimizely, VWO, Google Optimize (ex) o Dynamic Yield.
Autres termes : A/B testing
Vedere tutto il glossario- AA TestUn type de test où deux groupes reçoivent la même expérience pour s'assurer que le système de test est fiable et que les différences observées ne sont pas dues au hasard.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Le client-side testing modifie le contenu visible par l'utilisateur via des scripts exécutés dans le navigateur.A/B testing
- DatalayerUne structure de données utilisée pour transmettre des informations entre un site web et un outil de gestion de balises.A/B testing
- Feature FlaggingUne technique permettant d'activer ou désactiver des fonctionnalités à distance sans déployer de nouveau code.A/B testing
- Feature RolloutLe déploiement progressif d'une nouvelle fonctionnalité à un sous-ensemble d'utilisateurs avant une mise en ligne complète.A/B testing
- Hypothèse de testUne hypothèse de test est une déclaration formulée pour prédire le résultat d'une modification spécifique sur un site web ou une application dans le cadre d'un processus d'optimisation.A/B testing