Durante un incarico
Durante il progetto
I nostri consulenti attivano gli agenti in ogni fase del ciclo CRO. Ricevete i deliverable, senza installare nulla.
Agente IAIpotesi e varianti
Scoprite Amir
Ciclo CRO · 02–03 · Cadrage, brief & design
Amir trasforma gli attriti in ipotesi supportate dai test passati, assegna loro priorità in roadmap e le declina in varianti pronte da testare. Ogni ipotesi mostra la propria prova.
- Richiama i test già condotti sulla stessa leva
- Rifiuta le ipotesi non supportate
- Assegna priorità al vostro backlog in roadmap
- Aiuta nella progettazione del test: KPI, durata, insidie
Amir
Hypothèses & variantes
Gestito da un esperto CRO Welyft
Casi d'uso concreti
Cosa può fare Amir per te
Scenario 1 · Ipotesi di una pagina
Amir
Online
Tu : Proponi 5 ipotesi con priorità per questa pagina carrello, con la prova dalla base.
09:41 · Visto
AmirEcco 5 ipotesi nel formato se… allora… perché…, classificate per priorità. Ciascuna mostra la propria prova nella base: test conclusi, vincenti, robusti, e un livello solido, indicativo, segnale o assente.Scenario 2 · Backlog messo alla prova
Amir
Online
Tu : Metti alla prova questo backlog di 12 ipotesi e segnala i test già condotti.
11:08 · Visto
AmirHo classificato ogni ipotesi: già validata, mitigata, contraddetta o inedita. I duplicati sono segnalati, e le ipotesi contraddette dalla base sono escluse dalla roadmap con la motivazione.Scenario 3 · Roadmap aggiornata
Amir
Online
Tu : Aggiorna la roadmap del trimestre con i risultati degli ultimi 5 test.
14:26 · Visto
AmirLa roadmap integra i 5 risultati: le leve confermate risalgono, le piste contraddette scendono, e i test già condotti sono segnalati per evitare di rilanciarli.
Esempi illustrativi: ogni missione parte dai tuoi dati e dai tuoi strumenti.
Implementazione
Agenti formati come esperti, aggiornati come dei prodotti.
Ogni agente è un plugin versionato su GitHub. Tre modi per sfruttarlo.
Tramite la piattaforma Welyft
A distanza, presso Welyft
La flotta funziona sulla nostra piattaforma, collegata ai vostri strumenti con il vostro consenso. Un esperto convalida ogni output.
Internalizzato nella vostra organizzazione
Nella tua organizzazione
Costruiamo i vostri agenti con il nostro metodo, li personalizziamo, poi un marketplace GitHub di plugin vi fornisce i loro aggiornamenti.
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Guarda Amir trasformare le frizioni in ipotesi prioritizzate.
Amir, l'agente ipotesi & varianti di Welyft, basa ogni ipotesi sui nostri test passati, la prioritizza in roadmap e la declina in varianti pronte da testare.
Prenota una demoLe sue skills
Suffragare, prioritizzare, declinare
Skills · Contesto
- Live
I test passati richiamati
Amir si basa su un RAG di oltre 270 risultati di A/B test anonimizzati e su una banca di 300 raccomandazioni UX e risultati di test utente.
/amir:contesto
- Live
Le frizioni di Mei in ingresso
La mappa delle frizioni di Mei diventa il punto di partenza delle ipotesi, insieme ai vostri dati analytics.
/amir:contesto
- Live
I vostri vincoli integrati
Amir si collega al vostro strumento di roadmap e al repository dei vostri A/B tests già lanciati per sfidare la roadmap.
/amir:contesto
Skills · Validazione
- Live
Ipotesi suffragate
Amir applica le best practice di CRO e le diffonde ai vostri team, a partire dalla costruzione delle ipotesi: se… allora… perché…, con un livello di prova indicato.
/amir:validazione
- Live
Backlog messo alla prova
Già validato, mitigato, contraddetto o inedito: ogni idea viene classificata, i doppioni sono segnalati.
/amir:validazione
- Live
Design del test
KPI principale, durata, varianti e insidie: almeno 2 settimane di test, in cicli settimanali completi.
/amir:validazione
Skills · Produzione
- Live
Roadmap prioritizzata
Le ipotesi sono ordinate secondo la loro prova e il loro impatto atteso, segnalando i test già condotti.
/amir:produzione
- In costruzione
Varianti di copy
Ogni ipotesi selezionata si declina in varianti collegate al KPI a cui mirano. La competenza dedicata arriva presto.
/amir:produzione
- In costruzione
Mockup e ticket
Mockup cliccabile della variante e ticket di sviluppo: questi elementi sono in costruzione.
/amir:produzione
Human first
Amir prepara, l'esperto Welyft decide.
- Risultato finale
- Backlog priorisé et variantes
- L'esperto decide
- quoi tester, dans quel ordre, et la variante qui part
I suoi paletti
- Zero invenzioni: ogni cifra citata proviene dalla base.
- Ragiona per livello di KPI (micro, intermedio, macro), rispetto al tasso di base dello stesso livello.
- Ogni variante è collegata all'ipotesi e al KPI a cui mira.
- Lato cliente, vengono condivisi solo pattern aggregati su almeno 3 test.
Sotto il cofano
Su cosa si basa Amir
Addestrato su
Nos méthodes de priorisation et de statistique, et les best practices métiers
Dati utilizzati
- Base dei learning A/B Welyft (circa 270 test)
- Audit CRO Welyft e best practice UX
- Mappa delle frizioni di Mei
- Dati analytics del cliente
- Backlog, roadmap, linee guida e vincoli del cliente
Specialità
- /amir:welyft-ab-patterns
- Variantes · presto
- Copy · presto
È live : /amir:welyft-ab-patterns
In costruzione : Le varianti di copy, i mockup cliccabili e la creazione automatica dei ticket di sviluppo restano da costruire.
Le nostre offerte
Le offerte in cui interviene Amir
FAQ
Domande frequenti su Amir
Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.
Posez votre questionDa dove provengono le prove di Amir?
Dalla base dei learning A/B di Welyft: circa 270 test anonimizzati, con il loro tasso di successo per leva e per livello di KPI. Amir non cita alcun dato che non provenga da lì.
I test di altri clienti vengono esposti?
Amir ragiona su learning anonimizzati. Lato cliente, vengono condivisi solo pattern aggregati su almeno 3 test, senza identificativo del test.
Possiamo affidare il nostro backlog esistente ad Amir?
Sì. Amir classifica ogni ipotesi (convalidata, mitigata, confutata o inedita), segnala i doppioni e i test già condotti, quindi propone una roadmap.
Chi sceglie cosa testare?
L'esperto CRO Welyft decide cosa testare, in quale ordine e quale variante partire. Amir prepara le opzioni e le relative prove.
Gli agenti hanno accesso ai nostri dati?
Solo alle fonti che aprite, con un perimetro e accessi definiti contrattualmente. Gli agenti lavorano sui vostri strumenti e le vostre esportazioni; nessun dato personale viene ricopiato in un deliverable.
In pochi secondi
Amir, dal dato al deliverable
Un backlog di ipotesi, messo alla prova
Ipotesi e varianti
Prioritizzate con i nostri learnings A/B
Backlog priorisé et variantes
Priorisé avec nos learnings A/B.
Un backlog prioritizzato
3 ipotesi- Rassicurazione sotto il CTAP1
- Consegna già dalla lista prodottiP2
- Modulo a tappeP3
~270
test Welyft nella base di learnings
4
usi: audit, challenge, pattern, test
Tasso di vittoria per leva
Ciò che abbiamo già testato, leva per leva
Audit di pagina: URL, screenshot o mockup
Prioritizzazione del backlog
Base anonimizzata, senza clienti citati
Dimostrazione illustrativa: gli esempi non sono risultati clienti.
- Un backlog di ipotesi, messo alla prova : Ipotesi e varianti, Prioritizzate con i nostri learnings A/B
- Backlog priorisé et variantes : Priorisé avec nos learnings A/B.
- Un backlog prioritizzato (3 ipotesi) : Rassicurazione sotto il CTA, Consegna già dalla lista prodotti, Modulo a tappe
- ~270 test Welyft nella base di learnings
- 4 usi: audit, challenge, pattern, test
- Tasso di vittoria per leva : Ciò che abbiamo già testato, leva per leva
- Audit di pagina: URL, screenshot o mockup
- Prioritizzazione del backlog
- Base anonimizzata, senza clienti citati