Gli agenti dell'offerta
Amir e Nadia al lavoro
Una fase del ciclo CRO ciascuno: cosa fa l'agente, su cosa è addestrato, cosa consegna e cosa decide l'esperto.
Data & Analytics
Data Insights IA
Interrogate i vostri dati e trasformate ogni insight in azione
Collegate un'analytics IA al vostro data warehouse, basata su un modello semantico condiviso e verificata con domande di test, poi collegate ogni insight utile al vostro backlog di test.
L'esigenza
Quello che ci dite
« I miei dashboard esistono ma nessuno li guarda, e l'IA della mia piattaforma dati fornisce numeri che nessuno convalida. Voglio interrogare i miei dati in linguaggio naturale con risposte corrette, e che ogni insight porti a un'azione. »
- « Voglio interrogare i miei dati in linguaggio naturale »
- « La nostra IA fornisce numeri diversi dalle dashboard »
- « Bisogna attivare Cortex, Genie o Copilot? »
- « Nessuno guarda le mie dashboard »
La nostra risposta
- Modello semantico: metriche definite una volta sola
- Analytics conversazionale nativo o agenti su misura
- Insight approfonditi e trasformati in test
Metodo
Il nostro metodo in 5 fasi
Il nostro punto di vista
Dalla domanda all'azione
La vostra IA risponde su metriche definite una volta e verificate tramite domande-test. Ogni insight utile confluisce nel vostro backlog di test.
- Semantica
- Domande di verifica
- Azione
Fase 01 : Inquadramento
Selezione delle domande di business prioritarie, mappatura del vostro data warehouse e degli accessi, inventario degli strumenti IA già disponibili sulla vostra piattaforma e scelta dei KPI di valore del dispositivo.
- Domande di business prioritarie
- Mappatura del data warehouse e degli accessi
- Strumenti IA nativi già disponibili
- KPI di valore del dispositivo
Fase 02 : Modello semantico
Definizione delle metriche e delle dimensioni, costruzione del livello semantico (dbt, LookML o semantic views), governance del perimetro esposto e set di domande-test con risposte note.
- Definizioni di metriche e dimensioni
- Livello semantico (dbt, LookML, semantic views)
- Governance e perimetro esposto
- Domande-test con risposte note
Fase 03 : Analytics IA
Arbitraggio tra lo strumento nativo della vostra piattaforma e agenti su misura, messa in servizio dell'analytics conversazionale e del rilevamento delle anomalie, seguito da un punteggio di accuratezza sulle domande-test.
- Arbitraggio nativo o agenti su misura
- Analytics conversazionale collegato
- Rilevamento anomalie configurato
- Punteggio sulle domande di verifica
Fase 04 : Diffusione
Digest e alert mirati, integrati nei rituali dei vostri team, formazione sulla domanda ben posta e loop di feedback utenti.
- Digest e avvisi mirati
- Integrazione nei rituali di team
- Formazione alla domanda ben posta
- Ciclo di feedback utenti
Fase 05 : Azione
Conversione degli insight in ipotesi prioritarie nel vostro backlog di test, misurazione dell'uso e del valore, domande-test rieseguite a ogni evoluzione.
- Insight trasformati in ipotesi
- Prioritizzazione nel backlog di test
- Misurazione dell'utilizzo e del valore
- Domande di test rieseguite a ogni evoluzione
Conversion Intelligence
I nostri esperti, affiancati dalla flotta di agenti IA
Nadia vérifie la collecte avant que l'IA ne s'y branche, Amir transforme les insights en hypothèses priorisées dans votre backlog. Le modèle sémantique et l'analytics IA sont portés par nos consultants data.
Gli agenti nel quotidiano
Descrivete l'esigenza, Claude chiama l'agente
Una richiesta in linguaggio naturale o un comando «/»: l'agente giusto prende il comando, tu mantieni la decisione.
Architetto e flotta
Un architetto CRO coordina una flotta di agenti
Lo stesso processo CRO, con e senza agenti: ogni agente prende il testimone, l'attesa scompare e il ciclo di apprendimento accelera.
Implementazione
Agenti formati come esperti, aggiornati come dei prodotti.
Ogni agente è un plugin versionato su GitHub. Tre modi per sfruttarlo.
Durante un incarico
Durante il progetto
I nostri consulenti attivano gli agenti in ogni fase del ciclo CRO. Ricevete i deliverable, senza installare nulla.
Tramite la piattaforma Welyft
A distanza, presso Welyft
La flotta funziona sulla nostra piattaforma, collegata ai vostri strumenti con il vostro consenso. Un esperto convalida ogni output.
Internalizzato nella vostra organizzazione
Nella tua organizzazione
Costruiamo i vostri agenti con il nostro metodo, li personalizziamo, poi un marketplace GitHub di plugin vi fornisce i loro aggiornamenti.
Deliverable
Cosa ottieni
Modello semantico
Metriche e dimensioni documentate, condivise dall'IA e dalle dashboard.
Analytics IA in produzione
Nativa o su misura, collegata al data warehouse.
Digest, avvisi e ipotesi
Inoltrati ai team e inseriti nel backlog dei test.
Set di domande test
Punteggio di precisione rivalutato a ogni evoluzione.
Per chi?
A chi si rivolge questa offerta?
Strumenti utilizzati
- BigQuery
- Snowflake
- Databricks
- dbt
- Looker
- Claude
- MCP
- Slack
- Azienda con un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Strumenti IA nativi attivati o previsti, adozione bassa
- Sponsor: Head of Data, Direttore digitale, CRO Manager
Per approfondire
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