Analisi dei dati

Processo di esame approfondito dei dati raccolti sulle interazioni dei visitatori con un sito web o un'applicazione, con l'obiettivo di identificare opportunità di ottimizzazione concrete. Si basa sull'utilizzo di strumenti analitici quantitativi e qualitativi per esplorare il comportamento reale degli utenti: navigazione, clic, scroll, abbandono, ricorrenza, conversione...

Questa analisi permette di scomporre i percorsi utente in fasi distinte, al fine di:

• individuare i punti di frizione o di abbandono,
• rilevare comportamenti inattesi o sottoperformanti,
• convalidare o generare ipotesi di ottimizzazione per alimentare gli A/B test,
• e orientare le scelte UX o marketing sulla base di dati empirici.

Strumenti e dati utilizzati:

• Strumenti analitici quantitativi: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
• Strumenti comportamentali: heatmap, registrazioni di sessioni, analisi dei funnel (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
• Segmentazione dei dati: per canale, dispositivo, frequenza di visita, profilo cliente…
• Esplorazione Big Data: tramite BigQuery o Data Studio per incrociare fonti complesse (CRO + CRM + prodotto…).

Ruolo nel CRO:

L'analisi comportamentale costituisce un pilastro fondamentale di qualsiasi strategia di ottimizzazione del tasso di conversione. Permette di passare da un'osservazione grezza a una comprensione utilizzabile, mettendo in luce leve invisibili nei KPI globali. Alimenta sia gli audit CRO che la prioritizzazione degli A/B test, in un'ottica di miglioramento continuo orientata all'utente e alla performance.