Reducir el impacto de las pruebas A/B en el rendimiento de la web

Las posibles trampas de las pruebas múltiples

1. Sitio lento

Cada prueba A/B inyecta una capa adicional de lógica en la página, a menudo a través de scripts JavaScript de terceros (Dynamic Yield, AB Tasty, VWO, etc.). Cuanto mayor sea el número de pruebas activas, más lenta será la carga de la página.

➡️ Impacto en Core Web Vitals:

• LCP (Largest Contentful Paint): retraso en la carga de los elementos principales.
• FID (First Input Delay): retraso en la respuesta a las interacciones del usuario.
• CLS (Cumulative Layout Shift): inestabilidad visual debida al contenido inyectado dinámicamente.

2. Conflictos de pruebas

Dos pruebas sobre los mismos elementos (por ejemplo, botón de añadir a la cesta, banner promocional) pueden aplastarse mutuamente, generar comportamientos incoherentes o hacer que los resultados sean ininterpretables.

➡️ Esto compromete la fiabilidad de los conocimientos obtenidos de la experimentación.

3. Complejidad de la gestión

Cuantas más pruebas haya, más difícil será :

• controlar su estado,
• comprobar que son coherentes entre sí,
• garantizar una desactivación limpia una vez finalizada.

➡️ Resultado: las pruebas "fantasma" permanecen activas innecesariamente, lo que supone una carga para el rendimiento general.

Soluciones recomendadas

1. Integración directa de pruebas validadas (hard coding)

Una vez concluida una prueba A/B, integre la versión ganadora en el código fuente del sitio. Esto le permitirá :

• eliminar la dependencia de la herramienta de prueba,
• aligerar JavaScript,
• mejorar la velocidad de carga.

2. Priorización de los experimentos

Es mejor lanzar 3 pruebas de alto riesgo que 15 microvariantes anecdóticas. Concentre sus esfuerzos en :

• páginas de alto tráfico (inicio, PLP, PDP),
• elementos críticos del embudo (CTA, cestas de la compra, formularios),
• dispositivos en los que el rendimiento es más sensible (¡los móviles!).

➡️ Una prueba bien orientada produce más impacto y menos ruido.

3. Combinar experiencias

En lugar de multiplicar las pruebas por países o por dispositivos, agrúpelas cuando proceda. A menudo se puede desplegar el mismo experimento :

• en varias regiones con traslaciones dinámicas,
• en móviles y ordenadores de sobremesa con un diseño adaptable coherente.

➡️ Esto limita la duplicación de pruebas y reduce el número de scripts inyectados.

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